ARLINGTON, WARSZAWA, kwietnia 6, 2021 r. — Willis Towers Watson (NASDAQ: WLTW), globalny lider w branży doradztwa, pośrednictwa oraz rozwiązań, ogłasza technologiczne innowacje w swoim portalu wspierającym realizację rynkowych badań wynagrodzeń. Usprawnią one proces przesyłania i przeglądania danych obejmujących stawki wynagrodzeń, polityki HR i świadczenia dla klientów na całym świecie.
„Zdajemy sobie sprawę, ile czasu zabiera specjalistom ds. wynagrodzeń zebranie danych wnoszonych jako uczestnicy rynkowych badań wynagrodzeń,” mówi Mark Reid, globalny lider ds. wynagrodzeń w Willis Towers Watson. „Ogromnie zależy nam na ułatwianiu naszym klientom procesu przekazywania źródłowych danych do badań, aby zamiast tracić czas na gromadzenie danych mogli więcej go poświęcić na ich analizę w celu podejmowania niekiedy trudnych decyzji płacowych.”
W ramach usprawnień w portalu, firma uruchomiła funkcję Job Matching Assistant opartą na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, która automatycznie sugeruje dopasowanie stanowisk po stronie klienta do taksonomii stanowisk Willis Towers Watson. Job Matching Assistant zapewnia użytkownikom szybki i łatwy sposób na dopasowanie stanowisk poprzez interaktywną aplikację online.
Kolejną dodaną funkcją jest Online Editor, narzędzie, które pomaga klientom w walidacji danych przed ich przesłaniem. System automatycznie weryfikuje dane przesłane online i przekazuje użytkownikowi natychmiastową informację zwrotną, oszczędzając w ten sposób jego czas. Dzięki Job Matching Assistant, specjalistom ds. wynagrodzeń odpada problem trudnych do zaklasyfikowania stanowisk, ponieważ zintegrowane funkcje systemu automatycznie podsuwają sugestie.
“Analiza opisów stanowisk klientów oparta na AI, prowadząca do rekomendacji właściwych ich dopasowań do modelu rynkowych badań wynagrodzeń jest istotnym krokiem w automatyzacji badań HR.”
Krzysztof Gugała | Dyrektor Działu Talenty i Wynagrodzenia
Zdaniem Krzysztofa Gugały, Dyrektora Działu Talenty i Wynagrodzenia w Willis Towers Watson Polska „Analiza opisów stanowisk klientów oparta na AI, prowadząca do rekomendacji właściwych ich dopasowań do modelu rynkowych badań wynagrodzeń jest istotnym krokiem w automatyzacji badań HR. Przygotowanie danych do raportów płacowych cechowała dotychczas znaczna czasochłonność ale również ryzyko popełniania błędów, czy konieczność angażowania dużych grup menedżerów liniowych.
Jest to kolejne przykład dedykowanej naszym klientom cyfrowej transformacji, po przygotowywanym do wdrożenia na polskim rynku rozwiązania pozwalającego na rynkowe wyceny stanowisk pracy oparte o kompetencje/umiejętności poszczególnych pracowników.”
