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Artigos

Benefícios personalizados e a consumerização do trabalho

Setembro 17, 2025

A consumerização do trabalho impulsiona a personalização de benefícios, usando dados para criar experiências flexíveis e fortalecer o employer branding.
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A "consumerização do trabalho" é um conceito que surgiu para refletir a mudança nas expectativas dos empregados em relação ao ambiente corporativo. Inspirada pela maneira como os consumidores interagem com produtos e serviços personalizados na vida cotidiana, essa abordagem propõe que os ambientes de trabalho ofereçam experiências igualmente customizadas e centradas nas necessidades individuais.


Com isso, temas como bem-estar, jornada personalizada e autonomia na escolha de benefícios (com a possibilidade de optarem por benefícios flexíveis) ganham protagonismo nas estratégias de gestão de pessoas.

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O que impulsiona a consumerização do trabalho?

Com a digitalização e a transformação das interações pessoais e profissionais, os empregados passaram a esperar uma jornada de trabalho que seja intuitiva, adaptada e responsiva, assim como as experiências de consumo que têm fora do ambiente corporativo.

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Benefícios personalizados: a ponte entre a expectativa e a prática


Os benefícios corporativos são um dos pilares mais tangíveis da consumerização do trabalho. A personalização, que permite fazer escolhas, vai muito além da oferta tradicional de pacotes fixos: ela considera as preferências, fases da vida e necessidades distintas dos empregados para criar um portfólio relevante e adaptado às diferentes fases de vida desse colaborador.

Alguns exemplos de personalização incluem:

  • Oferecer um programa de benefícios flexíveis que o empregado possa fazer trocas uma vez por ano, para que seus benefícios estejam mais adequados à sua realidade
  • Oferecer apoio em saúde mental e fertilidade para faixas etárias específicas
  • Ajustar benefícios conforme a localização geográfica e contexto regional
  • Criar carteiras de benefícios em que o próprio empregado escolhe onde investir seu saldo mensal

Além de melhorar a experiência individual, isso fortalece o senso de pertencimento e a percepção de valor.

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O papel da inteligência de dados na consumerização

Para que a personalização seja possível em escala, é essencial contar com a inteligência de dados. Com o apoio de ferramentas de analytics, é possível compreender padrões de comportamento, preferências e necessidades específicas de diferentes grupos de colaboradores.

Um artigo da Forrester destaca que empresas data-driven têm um crescimento 30% maior do que aquelas que ainda não incorporaram essa prática, enfatizando a importância da análise de dados na formulação de estratégias de sucesso.

Na prática, os dados podem ser coletados por meio de:

  • Pesquisas de clima e engajamento
  • Plataformas de gestão de benefícios
  • Sistemas de relação com o empregado (como aplicativos ou portais internos)
  • Análise de uso e adesão aos benefícios ofertados

Com isso, é possível identificar, por exemplo, que empregados em home office valorizam mais benefícios relacionados à ergonomia e conexão digital, enquanto profissionais com filhos pequenos priorizam subsídios educacionais e suporte psicossocial.

Na WTW, ferramentas de People Analytics são utilizadas para interpretar esses dados e ajustar continuamente os programas, aumentando não apenas o retorno sobre o investimento (ROI), mas também o valor percebido (VOI).


Leia mais sobre inteligência de dados e a personalização de benefícios no e-book gratuito da WTW!

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Consumerização e impacto no employer branding

Personalizar a jornada do empregado vai além da retenção: também impacta diretamente na atração de talentos e no fortalecimento da marca empregadora. Organizações que oferecem experiências flexíveis e adaptadas posicionam-se como inovadoras, empáticas e alinhadas ao futuro do trabalho.


Esse movimento reforça o employer branding além do discurso, mas como uma prática que é observada no cotidiano.

Converse com um especialista da WTW e descubra como melhorar o pacote de benefícios da sua organização com base em dados reais e necessidades reais.

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