El 90 % de los directivos españoles considera que las sanciones, las inspecciones y los cambios normativos son la fuente principal de riesgos para sus empresas. De acuerdo con el informe Directors & Officers Liability Insurance Survey 2025 de WTW, la pérdida de datos, los ciberataques y los riesgos de carácter ético y social (como los derivados de la lucha contra la corrupción o de las políticas de diversidad, equidad e inclusión) son también importantes para las organizaciones españolas. Sin embargo, para los gestores de riesgo el desafío es doble: las complejidades del contexto global también obligan a las empresas a ahorrar en gestión de riesgos.
Una de las formas más directas de ahorrar en este sentido es reducir el gasto en determinadas líneas de seguro. Esto tiene un efecto visible a corto plazo, pero también puede dejar a la empresa desprotegida en caso de siniestro y acabar teniendo consecuencias graves. La clave para los gestores de riesgos pasa por optimizar la estrategia, por encontrar un equilibrio entre asignar un exceso de recursos a la contratación de seguros y reducir tanto el gasto que se debilite la resiliencia y el éxito a largo plazo de la compañía. De acuerdo con los expertos de WTW Risk & Analytics, la analítica avanzada permite hacer los ajustes adecuados en todas las líneas de riesgo, generando un ahorro sin dejar desprotegida la organización.
Analytics es una herramienta que permite obtener una visión completa de los riesgos de la empresa y sus interdependencias. A través del análisis avanzado de datos, es posible:
El análisis de los datos de la estrategia de riesgos de la organización permite identificar qué líneas de seguro son más baratas y, si procede, reducir las franquicias o aumentar los límites para sacar partido a esos precios. También permite retener más riesgo de forma consciente, equilibrando mejor costes y protección. Sin una visión analítica de la gestión de riesgos, la empresa podría quedar más expuesta, contratar coberturas inadecuadas o perder oportunidades para sacar partido de los cambios del mercado.
Una gran empresa manufacturera global se enfrentaba a un reto importante debido a que una gran parte de su prima estaba dedicada a seguros de daños materiales y pérdida de beneficios, una situación derivada de que se había sobreestimado la exposición sísmica de su sede central. Gracias a desarrollar un modelo analítico actuarial con nuestros expertos de Risk & Analytics, la empresa logró:
Estos dos cambios generaron ahorros significativos y una asignación de gasto en seguros mucho más eficiente, reforzando la resiliencia financiera de la organización a medio y largo plazo. Apoyarse en brokers expertos como WTW, cuya oferta de Risk & Analytics integra analítica avanzada (incluyendo soluciones de big data e inteligencia artificial) con consultoría especializada, es clave para mejorar la gestión de riesgos corporativos y reducir el coste total del riesgo.
