自動化職位評價(Auto Job Leveling, AJL) 是WTW市場領先的全球職位評價系統 (Global Grading System, GGS) 中的一項全面整合功能；它是一項值得信賴的職位評價解決方案，並藉由人工智慧加以強化。
AJL 運用先進的機器學習 (ML) 和生成式 AI 技術。它基於WTW數十年來累積的歷史評價數據和諮詢專業知識，能夠協助企業：
傳統的職位評價流程面臨多重挑戰，AJL 正是為了解決這些痛點而生：
當組織的策略及商業模式快速變動時，職位及職涯發展層級也須經常調整，此時傳統職位評價模式的效率可能受到挑戰。因此，組織需要一種更靈活且敏捷的職位評價方法，以快速因應新增職位或層級的評價需求，並確保技術專家、個人貢獻者與管理人員皆能獲得公平一致的發展與晉升機會。
隨著組織規模擴張以及工作型態多樣化，企業可能同時出現大量待評價的新職位，導致人工評價方式難以有效即時處理，且容易造成流程瓶頸。利用AJL系統，我們能透過AI技術快速分析職位內容，並即時生成大量的職位評價建議結果，協助企業大幅提高職位評價的效率、準確性與一致性，有效紓解人力負擔並提升流程效率，從而支援組織更迅速地應對需求及職涯發展規劃。
核心輸入
AJL 會利用健全的職位說明文件和職位內容作為其評價流程的核心輸入
加速評估
它能大幅加速職位評價流程，允許組織透過批量上傳和評價任意數量的職位，並在數分鐘內得到評價結果
AI 輔助
提供AI生成的建議評等理由，以便在人為檢視與校準過程中提供資訊
引入WTW的自動化職位評價（AJL）不僅是工具的升級，更是對組織營運和人才策略的全面賦能。透過運用AI，AJL 能夠在有限資源和緊迫時間下，大幅提升可評價的職位數量，極大化效率與速度。這項技術透過減少人為錯誤和偏見，顯著提高了職位評價過程的客觀性與一致性。 有效的職位評價方法藉由滿足員工對職涯發展、薪酬與晉升的期望，協助組織吸引、留住並吸引頂尖人才。最後，GGS與AJL的整合平台透過強化角色、數據權限管理、數據驗證以及使用指標和追蹤，強化了資料治理與合規性，亦有助於企業應對公司治理日益增長的趨勢。
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在當今的競爭環境中，成功的人才管理是企業永續發展的基石。WTW的 AJL 解決方案結合了先進的技術、市場領先的數據以及專家顧問的智慧，確保您的組織能夠交付公平、平衡的職等系統。
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