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Inteligência Artificial como aliada estratégica na avaliação de cargos

Autor

Caroline Mattez
Junho 18, 2026

A Inteligência Artificial já vem sendo utilizada pelas empresas em diferentes processos de gestão de pessoas, desde a atração e retenção de talentos até a gestão de desempenho e desenvolvimento. Esse movimento tem evoluído também para os temas de remuneração, incluindo atividades estruturantes como a descrição e a avaliação de cargos.

Ao mesmo tempo, as práticas de remuneração e gestão de carreiras vêm passando por transformações relevantes, impulsionadas por novas regulamentações e por expectativas crescentes de transparência por parte dos empregados. No Brasil, a Lei nº 14.611/2023 reforça essa agenda ao estabelecer medidas voltadas à promoção de transparência e igualdade salarial.

Nesse contexto, as áreas de Remuneração e RH passam a lidar com o desafio de estruturar modelos que sejam, simultaneamente, atrativos, justos e alinhados aos objetivos organizacionais — além de tecnicamente consistentes e capazes de sustentar explicações claras sobre eventuais diferenças salariais.


  • Avaliação de cargos: por que ainda é um desafio?

    Avaliar cargos de forma consistente nunca foi simples. Na prática, as empresas lidam com:

    • Grande volume de cargos
    • Descrições nem sempre atualizadas
    • Mudanças frequentes na estrutura organizacional
    • Pressão por agilidade e conformidade regulatória

    Os métodos tradicionais de avaliação continuam sendo tecnicamente sólidos e essenciais. No entanto, quando aplicados de forma manual, podem se tornar lentos, difíceis de escalar e dependentes de muito esforço das equipes de RH e remuneração.

    É nesse ponto que a tecnologia, e especialmente a Inteligência Artificial, passa a atuar como uma aliada, sem substituir o papel humano.

  • GGS+AI: Inteligência Artificial aplicada à avaliação de cargos

    A WTW evoluiu sua metodologia de avaliação de cargos, o Global Grading System (GGS), incorporando Inteligência Artificial ao processo. O GGS+AI foi desenvolvido e testado com grandes organizações globais, apoiando diferentes etapas da avaliação de cargos de forma prática e estruturada.

    De forma simples, o GGS+AI:

    • Analisa descrições de cargos
    • Sugere avaliações dos fatores com base em critérios objetivos
    • Apresenta justificativas claras para os resultados
    • Indica níveis de confiança nas recomendações

    Tudo isso acontece de forma rápida, mantendo o julgamento humano como etapa final e essencial do processo.

  • Exemplos práticos de aplicação

    Em um cliente global do setor de logística, o GGS+AI foi utilizado para validar um sistema próprio de avaliação de cargos. Cinquenta cargos foram analisados em paralelo, trazendo maior comparabilidade e transparência. Nos casos em que houve divergência, a ferramenta ajudou a identificar falhas nas descrições de cargos e possíveis desalinhamentos em relação ao mercado.

    Em outro exemplo, no contexto de uma aquisição no setor de tecnologia, cerca de 500 cargos precisavam ser integrados rapidamente. O GGS+AI gerou avaliações detalhadas em poucos minutos, servindo como base para discussões com lideranças e para etapas posteriores, como entrevistas.

    Os principais ganhos observados foram:

    • Redução significativa do esforço operacional
    • Melhoria na qualidade das descrições de cargos
    • Maior clareza para tomada de decisão
    • Mais tempo do RH dedicado a análises estratégicas
  • Inteligência Artificial como parceira do RH

    A Inteligência Artificial não substitui especialistas em remuneração ou carreiras. Pelo contrário: ela assume tarefas mais operacionais e intensivas em análise de dados, permitindo que os profissionais foquem no que realmente gera valor como decisões estratégicas, diálogo com o negócio e construção de soluções mais justas e sustentáveis.

    O GGS+AI fortalece a capacidade das organizações de estruturar práticas de avaliação de cargos mais ágeis, consistentes e alinhadas às exigências regulatórias.

    Caso tenha interesse em conhecer a ferramenta GGS+AI em maior detalhe, entre em contato com um dos consultores da WTW.

Autor

Caroline Mattez, Diretora de consultoria de Trabalho e Recompensas

Caroline Mattez

Diretora de consultoria de Trabalho e Recompensas