선진화 분석 기법(Advanced Analytics)은 특히 자동차 보험 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 많은 보험사들이 다양한 분석 기술을 활용하여 위험율 분석(Risk Model)을 개선하고 고객의 수요와 가격 탄력성에 대해 더 정교하게 이해하고자 합니다. 이러한 노력은 손해율 개선, 포트폴리오 관리 최적화, 리소스 효율 개선 등의 긍정적인 결과를 동반합니다. 그러나 보상(Claims Management) 영역에서의 선진화 분석 기법의 적용은 상대적으로 제한적이라, 같은 보험의 영역에 있지만, 서로 다른 부서/사업 영역 간의 통합에 한계가 있다는 것을 시사합니다.
선진화 분석을 수용하고 또 활용하는 것은 증가하고는 있지만, 여전히 몇 가지 장벽이 존재합니다. 가장 큰 어려움은 인력부족으로, 응답자의 67%가 이를 주요한 문제로 선정했습니다. 또한 내부 인프라의 제약과 업무 우선순위로 인해 선진화 분석에 대한 투자가 부족한 점도 제약 요소로 지적되었습니다. 경영진의 동의와 내부 수용 부족 역시 추가적인 항목이며, 24%의 응답자가 이를 주요 제약으로 언급했습니다.
향후 선진화 분석 및 AI를 동시에 활용한 분석 작업이 더욱 많아질 것이며, 보험사의 49%가 AI를 실무에 활용할 예정입니다. 그러나 클레임, 마케팅 및 전산반영 등과 같은 다른 중요한 영역으로 확장하여 선진화 분석을 활용하는 것은 아직 개선의 여지가 있습니다. 본 보고서는 보험사들이 잠재적인 상태의 선진화 분석을 실제로 구현해 내기 위해 기초적 분석 역량을 강화하고, 인재 개발에도 투자해야 하며, 부서 간 협업과 이해를 증진하는 데 주력할 필요가 있다고 제안하고 있습니다.
보고서는 영어로 작성되어 있습니다.
